L'avènement de nouveaux cas d'usage intégrant des représentations 3D de contenus naturels a mené au développement de nouvelles méthodes pour la compression, le rendu et l'évaluation de qualité de nuage de points (point clouds). Cependant, ces méthodes ne traitent que les coordonnées et la couleur des points, et ne prennent pas en compte d'autres attributs pouvant jouer un rôle dans l'optimisation du rendu de point clouds. Dans cet article, nous nous intéressons aux normales des points qui permettent un rendu avec ombrage des point clouds. Nous ajoutons le traitement des normales au codec V-PCC en considérant 2 approches : encoder les normales comme attributs, ou bien les recalculer après décodage à partir du point cloud décompressé. Nous comparons ces 2 approches en terme de qualité visuelle dans une expérience d'évaluation subjective de point clouds avec ombrage. Nous démontrons alors les avantages que présente la compression des normales pour différents types de contenus et cas d'usages. Nous concluons en identifiant les prochaines étapes vers un rendu physique réaliste des point clouds.