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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Microstrip Temperature distribution Modelling Electromagnetic compatibility Temperature measurement Monitoring IC Accelerometry Instrument Radio frequency Claudication Metamaterial Simulation Immunity testing Integrated circuit Ultrasound IEC Initial conditions Model Driven Engineering Analytical model Full-wave simulation Interaction MDE Immunity OCL Cable shielding Pathophysiology Big Data Malai Near field DPI Machine learning Artefact rejection IDM Active Front Steering Bifurcation Diagnosis Conducting materials Prediction Capacitors Genetic algorithm Field-to-trace coupling Acoustoelasticity Thoracic outlet syndrome Chaos EMC Independent chaotic attractors Ischemia Malan Accelerométrie Super-Twisting Sliding Mode Control Systèmes embarqués Model transformation Emission Entropy Model-checking Susceptibility Nonlinearity Action Apprentissage par Renforcement Classification Binary sequence Accelerometer Integrated circuits Structural health monitoring GTEM cell Machine Learning Switching piecewise-constant controller Modélisation Equations Antioxidant activity Autonomous Vehicles Optimization Optimal command Pins Sleep apnea Symmetry Field-to-line coupling Transcutaneous oximetry Calf pain FDTD UML Anti-diabetic properties PCB Reliability Microembolus Vehicle dynamics Bandits-Manchots Combinatoires Modeling Dairy cows Active transformation Calibration Aging Integrated circuit modeling Peripheral artery disease Mapping Anticontrol of chaos Concrete Damage detection Coda Wave Interferometry

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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