Machine learning et nouvelles sources de données pour le scoring de crédit

Christophe Hurlin; Christophe Pérignon

doi:10.3917/ecofi.135.0021

Article Dans Une Revue Revue d'économie financière Année : 2019

Machine learning et nouvelles sources de données pour le scoring de crédit

(1) ,

1

Christophe Hurlin

Fonction : Auteur
PersonId : 819007
IdHAL : christophe-hurlin
ORCID : 0000-0002-6082-8251
IdRef : 079115969

Laboratoire d'Économie d'Orleans [FRE2014]

Christophe Pérignon

Fonction : Auteur

Domaines

Economies et finances

Mélie HENAULT : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://univ-orleans.hal.science/hal-03532418

Soumis le : mardi 18 janvier 2022-14:52:37

Dernière modification le : lundi 1 juillet 2024-15:34:05

Dates et versions

hal-03532418 , version 1 (18-01-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03532418 , version 1
DOI : 10.3917/ecofi.135.0021

Citer

Christophe Hurlin, Christophe Pérignon. Machine learning et nouvelles sources de données pour le scoring de crédit. Revue d'économie financière, 2019, N°135 (3), pp.21-50. ⟨10.3917/ecofi.135.0021⟩. ⟨hal-03532418⟩

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